對于旅行vlog的拍攝裝備，有些朋友推薦運動相機，有些朋友推薦云臺相機，還有些朋友推薦微單，但我個人反而覺得DV是一件旅拍vlog的實用便攜工具大地便攜娛樂設備公司。

說起DV，也就是便攜攝像機，貌似已經是一件過時的玩意兒了，但對于拍視頻來說，其實DV有著無可比擬的優(yōu)勢，集成性非常強，很多功能都在這一臺機器里全部囊括了大地便攜娛樂設備公司。

常用的視頻拍攝功能在定位稍微高端點的DV機上都集成了大地便攜娛樂設備公司：

1大地便攜娛樂設備公司、大變焦鏡頭。雖然不能更換鏡頭，是一體機的設計，但DV的鏡頭基本都是大變焦鏡頭設計，兼顧了廣角和長焦，廣角一般至少在28mm左右的等效焦段，長焦端至少都在200mm以上的等效焦段，可以說大部分場景都可以盡情拍攝。旅途中的廣袤風光可以拍進來，遠處的遠山云霧可以收納進來，由近至遠的推拉鏡頭也可以平滑地實現，不用發(fā)愁焦距不夠用的問題。

2大地便攜娛樂設備公司、超長續(xù)航。DV就是專門用來拍攝視頻的裝備，它的電池基本都會比相機上的電池容量更大，適合長時間拍攝，充滿一次電至少夠在旅行過程中拍攝一天的時間，而相機拍攝視頻，其續(xù)航性能是與DV無法媲美的。

3、內置ND濾鏡。檔次稍微好點的DV機都具有內置多擋ND功能，對視頻攝像稍有了解的朋友知道，ND對于視頻拍攝來說是非常重要的，因為視頻拍攝要保持相對固定的快門速度，一般為1/50秒左右，因為既要保持影像流暢性，又要確保一定運動模糊，過快、過慢的快門速度對于視頻創(chuàng)作來說都是不可用的，所以用來平衡曝光的參數就只剩下了光圈和增益。而旅行視頻通常在白天光線較好的時候拍攝，這時候只能通過縮小光圈平衡曝光，光圈過小會產生衍射，影響畫質，所以就需要ND濾鏡來實現減光，DV攝像機集成了這樣的功能，非常適合視頻創(chuàng)作。如果你用相機，還需要單獨購買ND安裝在鏡頭前面。

4、光學防抖。DV攝像機基本上都具備較強的光學防抖功能，有些還是光學防抖與電子防抖相結合的設計，這樣的設計有利于手持拍攝各類鏡頭。但是雖然具有光學防抖，但比起云臺穩(wěn)定器確實還差點意思，不過我個人覺得拍攝視頻過多使用運動鏡頭反而不是一個明智的創(chuàng)作方式，濫用運動鏡頭會讓片子看上去很低端。如果您習慣于以固定鏡頭為主，偶爾移動鏡頭的拍攝方式，DV就已經足夠了。

5、翻轉屏幕。任何DV都具有翻轉屏幕，可以在任何角度拍攝視頻，高機位、低機位、自拍都完全沒問題，在旅途中使用非常方便自如。

6、視頻功能全面。如果你還在糾結相機的視頻功能有什么缺陷，那么DV攝像機則完全不用太多發(fā)愁這些問題，4k分辨率、高幀速慢動作、不同視頻格式和碼率的選擇、log模式、雙卡備份等等功能，在中高端DV機上一應俱全。

7、聲音錄制品質更高。DV里的內置麥克風和錄音模塊要比相機上的性能更高，收音質量比相機好很多，即使不添加外置麥克風，它直接內錄的音頻效果也比普通手機、相機好太多了，況且它還可以另外添加專用的麥克風提升收音效果。

總之，DV屬于集成度非常高的一體化視頻拍攝設備，有了這么一臺機器，你可以省去折騰濾鏡、穩(wěn)定器、各類鏡頭的麻煩事，在旅途中以非常舒服的持握姿勢拍攝安心拍攝視頻就可以了。

如果推薦具體機器的話，個人推薦當下比較主流的1英寸cmos攝像機，例如索尼ax700，佳能GX10。我們在這里并不是推銷什么機器的，所以僅供參考，具體參數可以到廠商官網查看。

大衣哥朱之文想讓兒媳做明星為她成立娛樂公司，這顏值行嗎

開個縣級娛樂公司，以朱大衣現在的經濟能力和人氣支持兒媳作能成，但去省會濟南不行，去北京那就賠的底兒掉，回不了朱樓村了。朱大衣兒媳做名星外型沒有優(yōu)勢，名星的嘴很重要，她的上唇幾乎看不到，整型難度都很大，X感來自嘴唇。但這都不影響她開娛樂公司。朱大衣失勢了，第二天一切都會成為泡影，人們不會忘記ZBS吧，一夜之間從娛樂圈消失，但他有個“娛樂王國”和眾多弟子支撐。朱大衣精心打造的大舞臺沒了下文，還不知道如何收場，朱大衣一旦沒了收入，兒媳的娛樂公司瞬間崩塌，億元資金投資一個小的娛樂項目都是毛毛雨，策劃，包裝，文宣，推廣憑朱大衣兒媳的學歷無法駕馭，不要說失誤，稍有不甚都會血本無歸從她直播帶貨看，她沒有表演天賦，也沒有顏值，所以沒人會包裝她。

人工智能最有前景公司有哪些

感謝邀請，人工智能可以是國家重點發(fā)展的方向之一，搶占科技創(chuàng)新的制高點成為未來大國之間的爭奪點。我國在人工智能、大數據、云計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，人工智能已連續(xù)三年寫入政府工作報告，今年首次提出“智能+”，目前中國、法國、加拿大以及韓國等至少18個國家紛紛啟動政府級別的人工智能戰(zhàn)略。

2019年人工智能領域需求進入快速落地階段，從安防到政法、教育、無人駕駛等各個細分領域，同時視頻分析、語音識別、教育等領域變現更加清晰，其中以商湯科技已宣布2017年全面實現盈利，各細分龍頭已有大量訂單，業(yè)績開始進入釋放期，百度云ABC已為農業(yè)、工業(yè)制造業(yè)、服務業(yè)國民經濟三大產業(yè)提供了更易用的解決方案。

我國人工智能戰(zhàn)略

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出三步走戰(zhàn)略：第1步，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

第2步，到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

第3步，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產業(yè)鏈和高端產業(yè)群，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

美國AI計劃啟動

今年2月11日一項指導美國人工智能技術發(fā)展的國家級戰(zhàn)略啟動，據統(tǒng)計2015年以來美國政府對人工智能及相關領域的研發(fā)投資已增長40%以上，這不包括軍事、情報等機構的保密投資。知名創(chuàng)投研究機構CB Insights從全球3000家AI公司中評選出100個最有前景的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，其中有77家位于美國，中國、以色列、英國分別有6家企業(yè)入圍。

美國人工智能發(fā)展早于中國五年，最早從1991年萌芽；1998進入發(fā)展期；2005后開始高速成長期；2013后發(fā)展趨穩(wěn)；而我國AI企業(yè)誕生于1996年，2003年產業(yè)進入發(fā)展期，2015年達到峰值后進入平穩(wěn)期。

一個規(guī)模達到1000億美元的投資基金“軟銀愿景基金”成立，投資重點就是AI和物聯(lián)網領域，這個1000億美元的基金，規(guī)模超過全球所有風險投資的總和，全球風投投資總和為650億美元。

人工智能主要分為技術層、應用層和基礎層，美國AI產業(yè)在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數據等產業(yè)核心領域積累強大的技術創(chuàng)新優(yōu)勢。

基礎層（主要為處理器/芯片）企業(yè)數量，中國擁有14家，美國33家；技術層（自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術平臺），中國擁有273家，美國擁有586家；應用層（機器學習應用/智能無人機/智能機器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別），中國擁有304家，美國擁有488家。相比美國全產業(yè)布局，中國主要集中在應用側，技術層和基礎層只是局部有所突破。

產業(yè)市場規(guī)模

目前我國人工智能行業(yè)獨角獸企業(yè)共有6家，分別為：優(yōu)必選科技、曠視科技、商湯科技、依圖科技、出門問問、寒武紀科技，其中優(yōu)必選科技估值最高，達到40億美元(2017年數據)，A股上市公司人工智能家數達到81家。

2017年全球人工智能核心產業(yè)超過了370億美元的規(guī)模，中國人工智能市場規(guī)模達到152.1億元，增長率達到51.2%，2018年人工智能市場規(guī)模有望突破200億元大關，達到238.2億元，增長率達到56.6%。普華永道對人工智能產業(yè)發(fā)展前景預測：到2030年中國的人工智能產業(yè)規(guī)模7萬億美元，世界第一；美國人工智能產業(yè)規(guī)模3.7萬億美元，世界第二；歐洲人工智能產業(yè)規(guī)模2.5萬億美元，世界第三。

人工智能產業(yè)鏈

從產業(yè)鏈看，基礎層和技術層的二級市場投資關注較高，包括基礎層的芯片、算法，技術層的生物識別、機器視覺、語音識別技術等。

基礎層：AI芯片、傳感器、大數據及云計算，相關公司中科曙光、寶信軟件、泛微網絡、超圖軟件、景嘉微、通富微電等；

技術層：機器視覺、語音識別，相關公司科大訊飛、華宇軟件、漢王科技、川大智勝、東方網力等；

應用層：行業(yè)解決方案“AI+”、機器人、智能音箱、智能汽車、無人機等，相關公司?？低?、恒生電子、四維圖新、千方科技、創(chuàng)業(yè)軟件、佳都科技、衛(wèi)寧健康等。

以上只是提供了一個思路和看法，有不全之處希望多總結和交流，涉及個股不構成任何建議。

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